如何应对考研第一难关的"拦路虎"——考研数学？根据往年的辅导经验，不少报考苏州大学研究生的理工科同学在考研数学上栽下跟头，我们应合理安排复习计划、把握复习重点，重点关注复习使用的教材以及复习方法。为此东吴苏大考研网（www.sudayz.com）为大家发布了2017考研数学数理统计常见考点要求与必备能力总结：

考研数学中，概率论与数理统计复习部分相对比较简单，尤其是数理统计部分，考点比较单一，但得分率并不理想，2017考研的考生要反思总结，认真研究琢磨2016考研真题。本文对数理统计部分的重点内容及常考的题型做一总结，供大家参考。

本章考点必须掌握的能力：

(1)能够推导和判断某些统计量的分布，能够计算其数字特征和计算的有关的概率。

(2)要准确的理解矩估计和最大似然估计的原理，这样才能在不同条件下计算参数的估计量。

(3)要能够利用期望和方差的性质综合计算统计量的期望和方差。

本章常见考点：

(1)总体和简单随机样本的概念，即样本与总体同分布，且相互独立;

(2)常用统计量样本均值，样本方差和样本矩的概念、性质和数字特征;

(3)三大抽样分布的定义、性质及分位数，正态总体下的常用抽样分布;

(4)求参数的矩估计和最大似然估计;

(5)计算估计量的数学期望和方差，进而验证估计量的无偏性;

(6)(数一)单个正态总体的均值和方差，两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。

本章考试要求：

1、理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念;

2、了解三大抽样分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念;

3、了解正态总体的常用抽样分布;

4、理解参数的点估计、估计量与估计值的概念;

5、掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法;

6、(数一)了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并会验证估计量的无偏性;

7、(数一)理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。

【苏州大学考研真题答案笔记汇总】

【苏州大学考研专业课辅导班】

【苏州大学考研常见问题】

【苏大考研经验各专业汇总】

【苏州大学考研考试大纲汇总】